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WINTER-SEMESTER 2024/25

Vorlesung: Mathematics of Machine Learning, Mi., Do. 10:15 - 11:45 im Raum SE 40, Kathin Hellmuth & Christian Klingenberg

Übungen: Mathematics of Machine Learning, Fr., 14:15 - 15:45 im Raum S0.102, Daniel Weggenmann

This class focuses on the mathematics behind many algorithms and techniques used in machine learning. Besides mathematical theory, we will also look at applied machine learning. - After successfully completing this course the student will be able to find and implement the machine learning technique appropriate for a given applied problem at hand.

This course addresses master students of mathematics / mathematical physics / computational mathematics.

The lecture requires knowledge from the courses Analysis 1,2 and 3 from the Bachelor studies as well as basic knowledge in stochastics.

- Seminar angewandte Analysis (Bachelor); Mi. 16:15 - 17:45 im Raum SE 40

Vorbesprechung am Mi., den 16. Okt. um 16:15 Uhr im SE 40

im Rahmen dieses Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Bachelorarbeit führen.

- Seminar angewandte Analysis und numerische Mathematik (Master): Mi. 16:15 - 17:45 im Raum SE 40

Vorbesprechung am Mi., den 16. Okt. um 16:15 Uhr im SE 40

im Rahmen dieses Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Masterarbeit führen.

- Seminar mathematische Physik (Bachelor): Mi. 10:15 - 11:45, Seminarraum SE 22.02.008 (Physik West), gemeinsam mit Thorsten Ohl, Vorbesprechung am Mittwoch, den 16. Okt.  um 10:15 Uhr im SE 22.02.008 (Physik West)

im Rahmen dieses Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Bachelorarbeit führen.

- Oberseminar mathematische Strömungsmechanik, nach Vereinbarung, siehe hier