teaching

- lecture: Mathematics of Machine Learning, Tues. 14:15 -15:45, Thurs. 10:00 -11:30 in SE 40 (Emil Fischer Str. 40)

- exercise section to Mathematics of Machine Learning, Fr. 14:15 -15:45 in SE 40, held by Kathrin Hellmuth

first exercise class in the second week of classes, on Friday, Oct. 27

- final exam on Tue. Feb. 6, 2024 at 14:15 am

This class focuses on the mathematics behind many algorithms and techniques used in machine learning. Besides mathematical theory, we will also look at applied machine learning. - After successfully completing this course the student will be able to find and implement the machine learning technique appropriate for a given applied problem at hand.

This course addresses master students of mathematics / mathematical physics / computational mathematics.

The lecture requires knowledge from the courses Analysis 1,2 and 3 from the Bachelor studies as well as basic knowledge in stochastics.

- Seminar angewandte Analysis (Bachelor); Mi. 16:15 - 17:45 im Raum SE 40

Vorbesprechung am Mi., den 16. Okt. um 16:15 Uhr im SE 40

im Rahmen dieses Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Bachelorarbeit führen.

- Seminar angewandte Analysis und numerische Mathematik (Master): Mi. 16:15 - 17:45 im Raum SE 40

Vorbesprechung am Mi., den 16. Okt. um 16:15 Uhr im SE 40

im Rahmen dieses Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Masterarbeit führen.

- Seminar mathematische Physik (Bachelor): Mi. 10:15 - 11:45, Seminarraum SE 22.02.008 (Physik West), gemeinsam mit Thorsten Ohl, Vorbesprechung am Mittwoch, den 18. Okt. im SE 22.02.008 (Physik West)

im Rahmen dieses Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Bachelorarbeit führen.

- Oberseminar mathematische Strömungsmechanik, nach Vereinbarung, siehe hier

WINTER-SEMESTER 2023/24